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个性化系统推荐方案
挑战
（1）电子商务规模的不断扩大，竞争格局的日益复杂
（2）商品个数和种类快速增长
（3）信息过载导致消费者不断流失
（4）快速抓住用户需求，精准投放相关策略
问题解决
在信息爆炸中精准对接用户兴趣点和关注点，不断提高用户黏性。
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信息过载
避免浏览无意义的信息
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用户流失
防止用户继续流失，以及挽回已流失用户
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精准个性化
海量数据挖掘（针对推荐）
架构设计
方案价值
（1）分析处理海量数据，快速处理新增数据和实时交互
（2）灵活加入和迭代各种推荐算法
（3）标准SQL、无学习曲线，支持标准的ANSI SQL
（4）低延迟响应高QPS的推荐请求
（5）兼容多行业多领域应用
